属性内每个级别的偏好进行评

些最常见的类型包括： 基于自适应选择的联合分析 ： 是一种高级类型的联合分析，它将 的自适应性质与基于选择的联合分析 的基于选择的方法相结合。在 中，受访者面临一系列选择任务，他们从一组备选方案中选择自己喜欢的产品或服务。选择任务根据受访者之前的答案进行调整，重点关注与个人最相关的属性。 对于研究具有众多属性和级别的复杂产品或服务特别有用。 自适应自显式联合分析 ： 是一种混合方法，它将 的自适应特性与自显式联合分析的简单性相结合。
 
受访者对每个属性的重要性以及他们对分。然后，分析将重点关注最重要 伯利兹电话号码表 的属性和级别，以适应受访者的偏好。当受访者对产品或服务类别的了解有限或需要更简单的方法时，此方法非常有用。 个体层面的异质性和自适应联合分析：这种类型的自适应联合分析侧重于了解受访者之间偏好的个体层面差异。通过对个人层面的异质性进行建模，研究人员可以识别具有相似偏好的特定细分市场或客户群体，并更好地调整营销策略以有效地针对这些群体。



基于自适应菜单的选择 ： 是联合分析的一种变体，专注于基于菜单的选择情况，其中客户可以通过从一组可用选项或属性中进行选择来定制其产品或服务。在 中，受访者会看到一系列菜单，他们可以选择自己喜欢的选项或属性。该分析会根据受访者的偏好进行调整，提供与个人更相关的菜单。此方法对于研究允许高度定制的产品或服务特别有用，例如可定制的食品订单或可定制的技术产品。 自适应联合分析的用户案例 自适应联合分析可用于各个行业，包括医疗保健、零售和金融。例如，医疗保健公司可以使用自适应联合分析来确定患者对不同治疗方案的偏好，而零售公司可以使用它来确定新服装系列最吸引人的产品功能。